http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=f50703a5-db39-4649-aa29-17890e2ccfaf&print=1
© 2021 Российская академия наук

23 ноября 2021 года состоялось очередное заседание Президиума Российской академии наук

24.11.2021

Портал "Научная Россия" вел прямую трансляцию заседания

23 ноября 2021 года

состоялось очередное заседание Президиума Российской академии наук

(проводится в режиме видеоконференции)

 

Председательствует президент РАН академик РАН Александр Михайлович Сергеев.

На заседании состоялось подписание Соглашения о сотрудничестве между федеральным государственным бюджетным учреждением «Российская академия наук» и компанией «Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд.». Соглашение подписали президент РАН академик РАН Александр Михайлович Сергеев и главный исполнительный директор компании «Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд.» Роман Юрьевич Дашков.

х х х

Академик РАН Александр Михайлович Сергеев назвал имена ученых, награжденных государственными наградами Российской Федерации:

За большой вклад в развитие науки и многолетнюю добросовестную работу награждить:

Орденом «За заслуги перед Отечеством» III ст. — академика РАН Хабриева Рамила Усмановича, научного руководителя федерального государственного бюджетного научного учреждения «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко».

Орденом Александра Невского — академика РАН Марова Михаила Яковлевича, главного научного сотрудника федерального государственного бюджетного учреждения науки Ордена Ленина и Ордена Октябрьской Революции Института геохимии и аналитической химии имени В.И. Вернадского Российской академии наук.

Орденом Почета — академика РАН Базарова Бориса Вандановича, директора Института монголоведения, буддологии и тибетологии Сибирского отделения Российской академии наук.

Медалью ордена «За заслуги перед Отечеством» II ст. — академика РАН Сюняева Рашида Алиевича, главного научного сотрудника Института космических исследований Российской академии наук.

Орденом Александра Невского — академика РАН Гинцбурга Александра Леонидовича, директора федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи».

Почетной грамотой Президента Российской Федерации — академика РАН Ильина Леонида Андреевича, почетного президента федерального государственного бюджетного учреждения «Государственный научный центр Российской Федерации — Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна».

х х х

Члены Президиума заслушали сообщение «Искусственный интеллект в контексте информационной безопасности».

Доклады:

«Безопасность технологий ИИ». Академик РАН Игорь Анатольевич Соколов, директор ФИЦ ИУ РАН, декан факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова;

«Кибербезопасность в контексте искусственного интеллекта». Академик РАН Арутюн Ишханович Аветисян, директор Института системного программирования РАН, заведующий кафедрой системного программирования МГУ имени М.В. Ломоносова;

«Человек и системы искусственного интеллекта». Академик РАН Владислав Александрович Лекторский, декан философского факультета Государственного академического университета гуманитарных наук;

«Особенности применения технологий ИИ». Академик РАН Игорь Анатольевич Каляев, научный руководитель направления ЮФУ;

«Математические аспекты безопасности ИИ». Профессор РАН Константин Вячеславович Воронцов, профессор кафедры математических методов прогнозирования МГУ имени М.В. Ломоносова;

«Проблемы безопасности ИИ в РФ и исследования, ведущиеся в академии криптографии». Д.ф.-м.н. Александр Михайлович Шойтов, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, президент Академии криптографии РФ.

Публикуем тезисы некоторых сообщений:

«Кибербезопасность в контексте искусственного интеллекта». Академик РАН Арутюн Ишханович Аветисян, директор Института системного программирования РАН, заведующий кафедрой системного программирования МГУ имени М.В. Ломоносова.

Доклад посвящен новым вызовам в сфере кибербезопасности, которые возникли в связи с широким внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Подробно рассматриваются возникающие угрозы и необходимость разработки сквозных технологий, обеспечивающих весь цикл создания и эксплуатации систем ИИ с заданным уровнем доверия. Доклад посвящен также организационным моделям создания и развития соответствующих технологий на примере Центра доверенного ИИ, созданного в ИСП РАН. Победа в конкурсном отборе по поддержке соответствующих исследовательских центров стала для института одним из главных событий 2021 года. Конкурс проводился в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», который курирует Минэкономразвития России. В числе партнёров Центра доверенного ИИ ИСП РАН — МФТИ, Сколтех, МНОЦ МГУ, Мехмат МГУ, Университет Иннополис, ННГУ, ИП РАН, МСЦ РАН, АО «Лаборатория Касперского», ЗАО «ЕС-Лизинг», «Интерпроком», «Технопром».

Тезисы доклада:

  1. В 2018 году Президиум РАН принял решение о новом научном направлении «Анализ, трансформация программ и кибербезопасность». В 2021 году новая научная специальность ВАК «Кибербезопасность» была утверждена Приказом Минобрнауки №118. Она охватила такие направления исследований, как анализ и систематизация уязвимостей, моделирование политик информационной безопасности, угроз и атак, масштабируемые средства интеллектуального анализа данных и процессов в распределённых системах и др.

  2. Инструменты поддержания необходимого уровня кибербезопасности специфичны и зависят от разрабатываемых систем (традиционных или встроенных); все эти инструменты требуют адаптации. Однако в связи с появлением и широким внедрением искусственного интеллекта (ИИ) появились новые принципиальные вызовы, которые требуют соответствующих фундаментальных результатов и инструментов.

  3. Эти новые вызовы связаны с датацентричностью и заключаются в появлении новых классов атак — на обученные нейросетевые модели, причём эксплуатируемые уязвимости могут возникать либо внедряться на всех этапах жизненного цикла модели. Это атаки уклонения, кражи конфиденциальных данных и моделей и др.

  4. В связи с этими угрозами необходимы методики их предотвращения, а также комплекс инструментов, обеспечивающий безопасность на всём жизненном цикле разработки систем ИИ с заданным уровнем доверия − от проектирования, сбора и подготовки данных до эксплуатации.

  5. Долгосрочное развитие данной области науки, создание соответствующих методик и инструментов возможно только с помощью совместной работы академического сообщества, индустрии и государственных ведомств.

* *

«Человек и системы искусственного интеллекта». Академик РАН Владислав Александрович Лекторский, декан философского факультета Государственного академического университета гуманитарных наук.

Сегодня человек живёт в особом, никогда раньше не существовавшем мире, в котором созданные им самим технологии ИИ заставляют его по-новому жить, иначе понимать самого себя, в мире, в котором возникают новые возможности и новые угрозы, в котором вопросы, обсуждавшиеся философами веками, требуют нового осмысления и, не переставая быть теоретическими, становятся жгучими практическими проблемами.

1. Возникновение разработок в области ИИ побудило многих исследователей попытаться понять естественный интеллект на основании вычислительных моделей, разработанных в исследованиях по ИИ. Так возникла когнитивная наука, развивающаяся на протяжении 50 лет, в которую вошли когнитивная психология, когнитивная нейронаука, когнитивная лингвистика, философия познания и сознания. В рамках когнитивной науки было сделано немало, при этом за 50 лет в ней существенно менялись подходы и концепции. Вместе с тем эта наука продолжает оставаться ареной больших дискуссий по принципиальным проблемам, прежде всего по вопросу о возможностях и границах вычислительного подхода в понимании рациональности, познания, психической жизни и работы мозга. Главный из дискуссионных вопросов — вечный философский вопрос о характере и природе сознания, человеческой субъективности, свободы выбора, понимания и творчества, вопрос о природе норм — логических, познавательных, моральных, правовых, о взаимоотношении сущего и должного, ибо из того, что нечто существует, не следует, что это должно быть. Сами по себе вычислительные модели этих вопросов не решают.

2. Ускоряющееся использование систем ИИ во всех областях жизнедеятельности — в информационных технологиях, в экономике, в оборонном комплексе, в культуре, в образовании, в человеческих отношениях создало новые колоссальные возможности и вместе с тем породило ряд проблем, несущих угрозу тем ценностям, принятие которых делают человека человеком.

Это прежде всего ценность индивидуальной автономии, свободы выбора, понимание человеком смысла своих действий и вытекающая из этого ответственность за результаты. В том случае, когда искусственная интеллектуальная система рекомендует человеку определённые действия и к тому же, когда он не может понять, на основании чего даётся такого рода рекомендация (и система не понимает сама себя), он перестаёт воспринимать себя в качестве самостоятельной личности.

Возможность обработки больших данных с помощью ИИ и выявление таким путём эмпирических корреляций ставит вопрос о будущем научных исследований: высказываются мнения о том, что в этих условиях больше нет необходимости ни в гипотезах, ни в теориях, ни в экспериментах. Обнаруженные корреляции дают возможность предсказания без выявления причинных зависимостей, без объяснения и понимания.

Использование систем ИИ в собирании и обработке персональных данных взламывает границу между приватным и публичным пространством, создаёт возможность для манипуляции и управления поведением.

Всемирная информационная сеть и «Интернет вещей» ставят проблему границ индивидуальности и сохранения этих границ. Юристы обсуждают вопросы о возможности наделения правосубъектностью систем ИИ и о т.н. «машиночитаемом» праве, которое становится не понимаемым не только обычными гражданами, но и специалистами.

Словом, сегодня мир столкнулся с проблемой «дегуманизации». Исторически считалось, что именно разум, рациональность отделяет человека от животного. Сегодня в лице систем ИИ человек имеет дело с такого рода рациональностью, которая нередко ему чужда, в ряде случаев о непонятна и грозит ему лишением фундаментальных человеческих качеств.

Где же выход? Он может быть только одним: разработка таких систем ИИ, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не хозяевами человека, а его помощниками. Это значит включение в программы искусственных интеллектуальных системы моральных норм (т.н. этичный и «доверенный» ИИ). Это предполагает разработку моральными философами и моральными психологами таких норм, учитывая при этом, что нормы, принятые в разных культурах, могут в чём-то различаться, что существуют, например, разногласия в понимании социальной справедливости, политических свобод и других ценностях.

Иными словами, разработка и использование систем ИИ ставит человека перед необходимостью нового понимания самого себя, своих возможностей и границ, перед необходимостью самосохранения и создания возможностей для саморазвития. Развитие систем ИИ в острейшей форме ставит главный мировоззренческий вопрос: «Что есть человек?».

* *

«Технологии искусственного интеллекта и безопасность информационного пространства». Д.ф.-м.н., профессор РАН, Константин Вячеславович Воронцов.

Информационные технологии Интернета, социальных сетей, поисковых и рекомендательных систем создают не только новые удобства и возможности для миллиардов людей, но и новые угрозы. Увеличилась скорость распространения недостоверной информации, лженаучных и конспирологических теорий, возникли явления автоматической генерации фейков, имитации общественного мнения с помощью ботнетов, образования информационных пузырей, маскировки пропаганды под видом инфотеймента. Эти и другие явления становятся сегодня инструментами политики постправды, направленными не только на манипулирование общественным мнением по отдельным вопросам, но и на ведение информационных войн, искажение картины мира и разрушение социокультурного кода массовых целевых аудиторий.

Противостоять угрозам в информационном медиа-пространстве невозможно без современных технологий машинного интеллекта, способных обрабатывать потоки текстовой и мультимедийной информации объёмом сотни миллионов сообщений в сутки. В интеллектуальном анализе данных стремительно выделилась новая область исследований — детекция фейковых новостей. К ней относятся задачи обнаружения обмана, автоматизированной проверки фактов, выявления противоречивых позиций, несогласия, поляризации общественного мнения, кликбэйтных (несоответствующих контенту) заголовков, оценивания достоверности источников. По всем этим задачам в последние годы предложены хорошо формализованные постановки, собраны наборы данных, проводятся соревнования. Число научных публикаций растёт экспоненциально с 2016 года, что говорит о возрастающем интересе к данной области исследований.

В то же время, недостаточно исследованными остаются те задачи машинного обучения, которые требуют более глубокой гуманитарной экспертизы: детекция речевых манипуляций, замалчивания и других приёмов пропаганды; выделение мифологем, идеологем и иных конструктов картины мира; предсказание психо-эмоциональных реакций и целевых аудиторий воздействия. Академические исследования в области пропаганды и информационных войн активно велись в предшествующие десятилетия представителями гуманитарных наук, практически без использования технологий искусственного интеллекта. Возможности для результативных междисциплинарных исследований возникли лишь несколько лет назад с появлением предобученных языковых моделей на основе глубоких нейронных сетей.

Задачи машинного обучения в данной области структурно делятся на четыре основных типа: классификация медиа-объекта; классификация отношения между парой медиа-объектов; выделение, привязка и классификация фрагмента медиа-объекта; кластеризация подмножества медиа-объектов. Общей особенностью этих задач является необходимость разметки обучающих выборок квалифицированными экспертами в области психолингвистики, медиалингвистики, журналистики, социологии.

Таким образом, мы сталкиваемся с необходимостью интенсификации междисциплинарных исследований в достаточно узком, но крайне значимом, классе задач автоматического понимания естественного языка и иных форм человеческой коммуникации. Формирование размеченных выборок текстовых и мультимодальных медиа-объектов становится одним из магистральных способов формализации гуманитарных знаний в этих задачах.

Технологии искусственного интеллекта и безопасность информационного пространства (pdf, 1 Мб)

* *

В обсуждении приняли участие:

ак. Р.И. Нигматулин, ак. М.П. Кирпичников, ак. В.И. Стародубов, ак. Г.Я. Красников, член-корр. В.В. Иванов.

х х х

Члены Президиума обсудили вопрос «Об утверждении программы работы Общего собрания членов РАН 14-15 декабря 2021 г.». В рамках Общего собрания членов РАН будет проведена научная сессия на тему «Роль науки в преодолении пандемий и посткризисном развитии общества».

х х х

На заседании рассмотрен вопрос о присуждении премии имени А.Н. Несмеянова 2021 года (представление Экспертной комиссии и бюро Отделения химии и наук о материалах) члену-корреспонденту РАН Усеину Меметовичу Джемилеву, доктору химических наук Владимиру Анатольевичу Дьяконову, доктору химических наук Ильфиру Рифовичу Рамазанову (Институт нефтехимии и катализа — обособленное структурное подразделение федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук) — за работу «Новые металлоорганические реакции, изменившие стратегию органического синтеза». Выдвинуты академиком РАН В.П. Ананиковым.

На заседании Экспертной комиссии присутствовали 10 членов Комиссии из 11. В соответствии с результатами тайного голосования единогласно к присуждению премии имени А.Н. Несмеянова 2021 года рекомендованы кандидатуры У.М. Джемилева, В.А. Дьяконова, И.Р. Рамазанова.

На заседании бюро Отделения химии и наук о материалах РАН присутствовали 32 члена Бюро из 48. В голосовании приняли участие 25 членов Бюро. В соответствии с результатами тайного голосования большинством голосов (за — 22, против — 3, недействительных бюллетеней — нет) в Президиум РАН представлен проект постановления о присуждении премии имени А.Н. Несмеянова 2021 года У.М. Джемилеву, В.А. Дьяконову, И.Р. Рамазанову.

Представленная работа относится к разработке и применению металлокомплексных катализаторов в органическом и металлоорганическом синтезе. Выполненные авторами фундаментальные исследования вносят основополагающий вклад в развитие новой области металлоорганической химии — химии малых, больших и гигантских металлокарбоциклов непереходных металлов. Авторами открыто явление каталитической замены в металлокарбоциклах атомов переходных металлов (Ti, Zr, Hf, Co) на атомы непереходных металлов (Mg, Zn, Al, Ga, B), что позволяет реализовывать принципиально новую синтетическую платформу для эффективных и технологичных методов синтеза широкого класса практически важных и ранее неописанных классов природных и синтетических биологически активных соединений.

Данные исследования подняли планку отечественной науки на современный международный уровень и хорошо известны далеко за пределами России.

х х х

На заседании рассмотрен вопрос о присуждении премии имени С.Ф. Ольденбурга 2021 года (представление Экспертной комиссии и бюро Отделения историко-филологических наук) кандидату исторических наук Наталье Павловне Свистуновой (Институт востоковедения Российской академии наук) за исследование «Законы Великой династии Мин со сводным комментарием и приложением постановлений (Да Мин люй цзе фу ли)» в 4-х томах. Выдвинута Ученым советом Института востоковедения Российской академии наук.

На заседании Экспертной комиссии присутствовали 10 членов Комиссии из 10. В соответствии с результатами тайного голосования единогласно к присуждению премии имени С.Ф. Ольденбурга 2021 года рекомендована кандидатура Н.П. Свистуновой.

На заседании бюро Отделения историко-филологических наук РАН присутствовали 19 членов Бюро из 26. В соответствии с результатами тайного голосования единогласно в Президиум РАН представлен проект постановления о присуждении премии имени С.Ф. Ольденбурга 2021 года Н.П. Свистуновой.

«Законы Великой династии Мин» — один из важнейших памятников традиционного китайского права, основа правовой системы Китая с конца XIV до середины XVII в., то есть в период наивысшего расцвета собственно китайской культуры. Кодекс, созданный в 1397 году после векового монгольского владычества и удивляющий своей разработанностью даже в наши дни, сочетает в себе желание опереться на домонгольские традиции китайского права с новаторским подходом ко многим вопросам. Кодекс является не только памятником истории права, но и ценнейшим источником для изучения повседневной жизни самых разных слоев населения Китая раннего Нового времени, отраженной в 460 статьях, а также в 405 дополнительных постановлениях, добавленных в период с 1443 по 1607 гг. с целью учета изменений, происходивших в стране.

Перевод Н.П. Свистуновой явился первым полным переводом кодекса на западный язык. Этот монументальный четырехтомник общим объемом почти в 2000 страниц и более 135 авторских листов, который готовился более полувека и издавался в течение 22 лет, стал фундаментальным вкладом в мировую синологию и вошел в число редчайших мировых рекордов отечественного востоковедения. Перевод также удачно устраняет лакуну между полными переводами предшествующего — танского (VII-X вв.) и последующего — цинского (XVII-XX вв.) законодательств, выпущенных ранее российскими учеными (В.М. Рыбаковым в 1999-2008 гг. и А.Л. Леонтьевым в 1781-1783 гг. соответственно).

Выход в свет осуществленного Н.П. Свистуновой перевода «Законов Великой династии Мин» — одно из крупнейших событий в истории отечественного китаеведения, редкий и замечательный пример получившего успешное завершение проекта, которому суждено стать основой множества работ по истории, праву и в целом культуре традиционного Китая.

х х х

На заседании рассмотрен вопрос о присуждении премии имени М.И. Хаджинова 2021 года (представление Экспертной комиссии и бюро Отделения сельскохозяйственных наук) кандидату сельскохозяйственных наук Юрию Владимировичу Сотченко, доктору сельскохозяйственных наук Николаю Алексеевичу Орлянскому, кандидату биологических наук Елене Федоровне Сотченко («Всероссийский научно-исследовательский институт кукурузы») за научно-исследовательскую работу «Создание и внедрение в производство раннеспелых гибридов кукурузы, позволивших расширить зону возделывания кукурузы на зерно и производство высокоэнергетического силоса». Выдвинуты Ученым советом федерального государственного бюджетного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт кукурузы».

На заседании Экспертной комиссии присутствовали 7 членов Комиссии из 9.

В соответствии с результатами тайного голосования большинством голосов (за — 5, против — 2, недействительных бюллетеней — нет) к присуждению премии имени М.И. Хаджинова 2021 года рекомендованы кандидатуры Ю.В. Сотченко, Н.А. Орлянского, Е.Ф. Сотченко.

На заседании бюро Отделения сельскохозяйственных наук РАН присутствовали 23 члена Бюро из 32. В соответствии с результатами тайного голосования единогласно в Президиум РАН представлен проект постановления о присуждении премии имени М.И. Хаджинова 2021 года Ю.В. Сотченко, Н.А. Орлянскому, Е.Ф. Сотченко.

Авторами создано 86 гибридов кукурузы. Наибольшее использование в производстве имеют ультрараннеспелые гибриды Нур, Машук 150 МВ, Машук 140, Биляр 160, К 140, Байкал, Воронежский 58 МВ, Воронежский 160 СВ, Каскад 166 АСВ, Машук 170 МВ, Машук 171, Катерина СВ, Машук 175 МВ, Машук 185 МВ, Воронежский 175 АСВ, Каскад 185 МВ и среднеранние Ньютон, Машук 220 МВ, Машук 250 СВ.

Представленные гибриды созданы с использованием оригинальных линий, отселектированных авторами работы. Созданные линии и гибриды отличаются быстрой отдачей влаги зерном при созревании выровненности посева, высоким прикреплением початка, что особенно важно для раннеспелых гибридов. Большинство гибридов отличаются повышенной холодоустойчивостью и, благодаря этому, возможно высевать в ранние сроки при температуре почвы 6-8°, что позволяет максимально использовать зимне-весеннюю влагу.

Раннеспелые гибриды пригодны для повторных посевов для получения двух урожаев в условиях юга и особенно на орошении или достаточной влагообеспеченности. Работа по селекции и семеноводству раннеспелых гибридов кукурузы для нашей страны имеет особое значение.

Кукуруза, как высокоурожайная культура, превышающая другие зерновые по урожайности более чем в 1,5 раза, перспективна при использовании раннеспелых гибридов, которые позволят увеличить площадь посева кукурузы в регионах с ограниченным периодом вегетации и произвести 25 млн. тонн зерна, и при возделывании на силос получать высокоэнергетический корм.

х х х

Члены Президиума обсудили и приняли решения по ряду других научно-организационных вопросов.