УЧЕНЫЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ НАУЧИЛИСЬ ПРОГНОЗИРОВАТЬ БОЛЕЗНЬ АЛЬЦГЕЙМЕРА С ТОЧНОСТЬЮ В 90%
07.08.2019
Источник: ТАСС, 07.08.19
Система
сможет анализировать загруженные в компьютер снимки МРТ в автоматическом
режиме, находить гиппокамп, определять его объем и динамику изменения
Исследователи
Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН и Первого
Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова
разработали программный комплекс с использованием математического аппарата
нейросетей, способный определять признаки ранней стадии болезни Альцгеймера по
снимкам МРТ [магнитно-резонансного томографа]. Об этом в среду ТАСС сообщил
научный руководитель ЦИТП РАН, профессор Владимир Гридин.
Болезнь
Альцгеймера - распространенное нейродегенеративное заболевание, которое
является одной из главных причин развития деменции ("старческого
слабоумия"). По данным Международной организации Alzheimer"s Disease
International, в 2018 году в мире насчитывалось около 50 млн человек,
страдающих деменцией, каждые 20 лет это число удваивается. Одним из основных признаков
болезни Альцгеймера, которые регистрируются при помощи аппарата МРТ, является
уменьшение гиппокампа - части лимбической системы мозга, отвечающей за
сохранение памяти, эмоций и ориентации в пространстве. Расположение гиппокампа
индивидуально у каждого человека, поэтому находить его на снимках вручную не
всегда просто, что представляет собой одну из проблем диагностики заболевания.
"Программный
комплекс на основе нейросетей, разработанный нами совместно с коллегами из
Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М.
Сеченова, представляет собой перспективный метод ранней диагностики, который
может использоваться и в сфере телемедицины. Система сможет анализировать
загруженные в компьютер снимки МРТ в автоматическом режиме, находить гиппокамп,
определять его объем и динамику изменения, и в итоге выдавать врачу ответ -
есть ли у пациента начальная стадия заболевания или нет", - сказал ТАСС
Гридин.
"По
итогам тестирования разработанного макета ученым удалось в более 90% случаев
выявить атрофию гиппокампа у пациентов с Альцгеймеровской деменцией. Болезнь
Альцгеймера не проявляет себя на начальной стадии, когда еще можно предпринять
действия, замедляющие развитие недуга. С учетом увеличения средней
продолжительности жизни пациентов многие люди могут встретиться с данной
проблемой, поэтому своевременная диагностика болезни Альцгеймера крайне важна.
Программный комплекс станет инструментом, сокращающим время и сложность
диагностики для врача и повысит шансы пациентов вовремя начать лечение", -
пояснил Гридин.
По мере "обучения" нейросетей путем расширения баз данных о
возрастных изменениях параметров гиппокампа эффективность метода возрастет,
считает представитель ЦИТП РАН. Научная работа поддержана грантом Российского
научного фонда.