http://www.ras.ru/digest/showdnews.aspx?id=c1885c81-5600-48a3-bb03-05d046aaf749&print=1
© 2024 Российская академия наук

УЧЕНЫЕ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ НАУЧИЛИСЬ ПРОГНОЗИРОВАТЬ БОЛЕЗНЬ АЛЬЦГЕЙМЕРА С ТОЧНОСТЬЮ В 90%

07.08.2019

Источник: ТАСС, 07.08.19



Система сможет анализировать загруженные в компьютер снимки МРТ в автоматическом режиме, находить гиппокамп, определять его объем и динамику изменения

Исследователи Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН и Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова разработали программный комплекс с использованием математического аппарата нейросетей, способный определять признаки ранней стадии болезни Альцгеймера по снимкам МРТ [магнитно-резонансного томографа]. Об этом в среду ТАСС сообщил научный руководитель ЦИТП РАН, профессор Владимир Гридин.

Болезнь Альцгеймера - распространенное нейродегенеративное заболевание, которое является одной из главных причин развития деменции ("старческого слабоумия"). По данным Международной организации Alzheimer"s Disease International, в 2018 году в мире насчитывалось около 50 млн человек, страдающих деменцией, каждые 20 лет это число удваивается. Одним из основных признаков болезни Альцгеймера, которые регистрируются при помощи аппарата МРТ, является уменьшение гиппокампа - части лимбической системы мозга, отвечающей за сохранение памяти, эмоций и ориентации в пространстве. Расположение гиппокампа индивидуально у каждого человека, поэтому находить его на снимках вручную не всегда просто, что представляет собой одну из проблем диагностики заболевания.

"Программный комплекс на основе нейросетей, разработанный нами совместно с коллегами из Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова, представляет собой перспективный метод ранней диагностики, который может использоваться и в сфере телемедицины. Система сможет анализировать загруженные в компьютер снимки МРТ в автоматическом режиме, находить гиппокамп, определять его объем и динамику изменения, и в итоге выдавать врачу ответ - есть ли у пациента начальная стадия заболевания или нет", - сказал ТАСС Гридин.

"По итогам тестирования разработанного макета ученым удалось в более 90% случаев выявить атрофию гиппокампа у пациентов с Альцгеймеровской деменцией. Болезнь Альцгеймера не проявляет себя на начальной стадии, когда еще можно предпринять действия, замедляющие развитие недуга. С учетом увеличения средней продолжительности жизни пациентов многие люди могут встретиться с данной проблемой, поэтому своевременная диагностика болезни Альцгеймера крайне важна. Программный комплекс станет инструментом, сокращающим время и сложность диагностики для врача и повысит шансы пациентов вовремя начать лечение", - пояснил Гридин.

По мере "обучения" нейросетей путем расширения баз данных о возрастных изменениях параметров гиппокампа эффективность метода возрастет, считает представитель ЦИТП РАН. Научная работа поддержана грантом Российского научного фонда.