http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=484508fe-90ee-4fe8-81ed-5b2a9e608a22&print=1
© 2026 Российская академия наук
Академик
Желтов
Сергей Юрьевич

Сергей Юрьевич Желтов родился 26 апреля
1956 года в Москве.
В 1979 году окончил факультет управления
и прикладной математики Московского физико-технического института (МФТИ) по
специальности «Системы автоматического управления», в 1982 году окончил очную
аспирантуру МФТИ, одновременно с 1977 года работал по совместительству в ГосНИИ
авиационных систем (тогда НИИАС) — техником, инженером, младшим научным
сотрудником. С 1982 года — в штате ГосНИИАС: младший научный сотрудник, начальник
сектора, начальник лаборатории, с 1997 года — заместитель начальника Института
по информационным технологиям, с 2005 года — первый заместитель генерального
директора, в 2006-2019 гг. — генеральный директор Института. В настоящее время
— заместитель генерального директора Института по науке.
Заведующий кафедрой «Информационные и
управляющие системы» МФТИ, заведующий кафедрой ИУ «Технологии искусственного
интеллекта» МГТУ им. Н.Э. Баумана, профессор кафедры «Системы автоматического и
интеллектуального управления» МАИ. Преподаваемые дисциплины — математические
методы обработки и распознавания изображений.
Кандидат технических наук с 1984 года,
доктор технических наук с 2002 года, профессор с 2004 года.
Член-корреспондент РАН c 2006 года,
академик РАН c 2016 года — Отделение энергетики, машиностроения, механики и
процессов управления.
Академик С.Ю.
Желтов — известный учёный в области систем машинного зрения и обработки
информации в сложных системах управления. Его научная сфера: методы
искусственного интеллекта, технологии виртуальной реальности. С.Ю. Желтов сформировал
новое научное направление в области перспективных систем управления, связанное
с обработкой видеоинформации и интеллектуализацией систем. При его
непосредственном участии был выполнен ряд проектов, связанных с разработками
интеллектуальных методов и алгоритмов обнаружения объектов в сложной
фоноцелевой обстановке, методов анализа изображений в современных системах
дистанционного зондирования и их использованием в перспективных системах авиационного
вооружения.
С.Ю. Желтов принимал личное участие в
отработке и принятии на вооружение трех отечественных боевых авиационных
комплексов и шести образцов управляемого оружия, входящих в их состав. Под его
руководством проводится большой объем исследований по интеллектуализации систем
управления авиационных комплексов, а также разработка функционального
алгоритмического и программного обеспечения, реализующего технологии
искусственного интеллекта в авиационных системах.
Основные
научно-технические результаты С.Ю. Желтова:
- разработаны
математические методы оптимизации человеко-машинных систем управления
динамическими объектами;
- предложены и
исследованы методы и алгоритмы технического зрения для применения в комплексах
бортового оборудования;
- созданы новые
методы моделирования и виртуального прототипирования авиационных комплексов;
- предложены и
реализованы технологии управления жизненным циклом элементов авиационных систем
на основе комплексных средств автоматической идентификации.
Под его руководством и при непосредственном
участии в ГосНИИАС была создана лаборатория технического зрения, выполнившая
многочисленные проекты, в частности, разработку методов анализа изображений от
датчиков различной физической природы, разработку методов анализа изображений в
системах дистанционного зондирования, фотограмметрическое извлечение
3D-информации из изображений.
Одной из важных работ стала разработка в
1993-1994 системы считывания штриховых кодов в сложных условиях, осуществленная
по контракту ГосНИИАС с фирмой Intermec (США). Для обнаружения штриховых кодов
были предложены оригинальное модифицированное преобразование Хафа (MHT). Так
было создано уникальное программно-алгоритмическое решение, позволяющее
обнаруживать все штриховые коды на изображении, независимо от их размера,
положения, угловой ориентации, окружающего фона и геометрических свойств
поверхности, на которую они нанесены. При этом штриховые коды могли быть
изогнуты, помяты, частично загрязнены, затерты и даже покрыты мятым целлофаном.
На тот момент данное решение не имело аналогов в мире. Сотрудничество с фирмой
Intermec показало, что лаборатория С.Ю. Желтова вышла на уровень ведущих
мировых центров разработки технологий технического зрения.
С.Ю. Желтовым была доказана важная
теорема о том, что задача поиска максимума корреляционной функции в задаче
субпиксельного стереоотождествления изображений приводится к задаче, которая
эквивалентна поиску обобщенных собственных значений некоторой матрицы
специального вида, т.о. им был окончательно сформирован теоретический базис
широко используемого в мировой практике способа субпиксельного
стереоотождествления по методу наименьших квадратов (LSM).
При его участии
и научном руководстве создано алгоритмическое и программное обеспечение для
систем автоматической идентификации на основе считывания штриховых кодов
двумерными сенсорами в сложных условиях съёмки, а также разработаны методы и
системы биометрической идентификации.
Под его
руководством и при непосредственном участии проведены исследования и разработки
в области методов обнаружения объектов в сложной фоно-целевой обстановке,
обработки и комплексирования информации, полученной от двумерных датчиков
различной физической природы, разработаны методики автоматизированного анализа
изображений для систем дистанционного зондирования, выполнены работы по
развитию фотограмметрических методов реконструкции трёхмерных сцен по двумерным
изображениям и их применению к формированию баз данных для систем «виртуальной
реальности», по созданию алгоритмов и систем обнаружения препятствий для
наземных транспортных средств и мобильных роботов.
Уже 20 лет С.Ю. Желтов является
руководителем многих направлений исследовательской работы в Государственном
научно-исследовательском институте авиационных систем (ГосНИИАС) — одном из ведущих
Государственных научных центров России в области авиации. ГосНИИАС — институт
системной интеграции бортовых систем, авионики, вооружения, информационной
«обвязки» при создании боевых авиационных комплексов. Сегодня Институт проводит
широкий круг работ от прогнозирования развития авиационной техники, до
выработки конкретных решений и разработки конечных продуктов и технологий как в
авиационной, так и в других высокотехнологичных областях техники. Большая часть
испытаний новых авиационных комплексов связана с проведением полунатурного
моделирования — в этой области Институту нет равных в России.
Внедряется новое направление —
интегральная модульная авионика, здесь Институт был головным разработчиком в
рамках федеральной целевой программы «Развитие гражданской авиационной техники
России на 2002-2010 годы и на период до 2015 года».
Начиная с 2010 года С.Ю. Желтов
инициировал работы ГосНИИАС в следующих направлениях: авиационные системы
улучшенного, синтезированного и комбинированного видения; системы технического
зрения БЛА и других РТК; автоматизированное дешифрирование данных для задач
разведки и мониторинга; системы автоматического распознавания целей; биометрия
и видеонаблюдение. В рамках этих работ были разработаны бортовые авиационные
системы улучшенного и синтезированного видения на платформе интегрированной
модульной авионики (ИМА); создан комплекс автоматизированного дешифрирования
авиационных изображений местности, использующий новые методы обработки и
анализа изображений; разработана система обработки, комплексирования, и анализа
видеоинформации, необходимой для навигации и наведения летательных аппаратов.
В 2016-2020 гг. под непосредственным
руководством С.Ю. Желтова был выполнен ряд проектов, посвященных созданию
отечественного нейропроцессора для бортовых приложений, разработке
интеллектуальных средств автоматического обнаружения целей с использованием
бортовых реализаций ГКНС, а также созданию СТЗ для автономного наземного РТК с
использованием ГКНС и SLAM-технологий. В рамках этих работ были впервые
продемонстрированы прототипы бортовых систем автоматического обнаружения и
распознавания целей (АРЦ) на основе глубоких сверточных нейронных сетей (ГНС),
реализованные на отечественной элементной базе.
В 2018-2020 гг. по инициативе С.Ю.
Желтова была создана отечественная унифицированная программная платформа для
разработки конечно ориентированных программных комплексов, входящих в состав
изделий перспективных летательных аппаратов и решающих задачу распознавания
наземных объектов на основе нейросетевых подходов («Платформа-ГНС). Результаты
внедрения данной платформы должны существенно снизить требования к первичному
информационному обеспечению, а также время и стоимость разработки, внедрения и
сопровождения систем нового поколения.
В ГосНИИАС продолжаются работы в области
создания биометрических систем, активно ведутся работы по программе самолета
5-го поколения, есть направление по «большой» беспилотной авиации, призванной
решать разведывательные и ударные задачи.
Наиболее известным проектом ГосНИИАС по
тематике машинного зрения, потребовавшим использования самых передовых достижений
как в области анализа изображений, так и в области цифровой фотограмметрии,
являлся организованный и непосредственно возглавляемый С.Ю. Желтовым проект
разработки системы обнаружения препятствий на дороге перед движущимся
транспортным средством, выполнявшийся в рамках серии контрактов c фирмами
Novecon Technologies и Silber Semiconductors (США) в интересах компаний
Sumitomo и Toyota Motors (Япония) в 1998-2001 гг.
С.Ю. Желтов руководил созданием проектов
крупных информационных систем в интересах Министерства науки, промышленности и
технологий, Федерального агентства по промышленности, являлся одним из
разработчиков раздела «Информационные технологии» в Федеральной целевой
программе «Национальная технологическая база». Крупнейшим проектом в области
информационных технологий, реализованным под руководством С.Ю. Желтова для
Московского правительства, было создание системы контроля алкогольной
продукции. В основу ее легла идея присвоения и прослеживания индивидуальных
автоматически считываемых идентификаторов каждой бутылке алкогольной продукции.
Такой подход позволил вести тотальный контроль за производством и продажей
алкоголя не на уровне документов или партий товара, а на уровне каждого
отдельного экземпляра продукта. Помимо создания соответствующей информационной
системы, в ГосНИИАС был организован центр печати идентификационных кодов на
акцизных марках. В итоге внедрение созданной технологии позволило в кратчайшие
сроки практически полностью исключить продажу фальсифицированной и нелегальной
алкогольной продукции в московском регионе.
С.Ю. Желтов являлся директором и
организатором международных конференций по проблемам технического зрения,
фотограмметрии и виртуальной реальности. Он — председатель Организационного и
Программного комитетов Всероссийской научно-технической конференции
«Моделирование авиационных систем», член Организационного комитета
Всероссийской научно-практической конференции «Перспективные системы и задачи
управления», член Президиума Всероссийской мультиконференции по проблемам
управления, член Программного комитета Международной научно-практической
конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники:
актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития», член
Организационного комитета Международной конференции по Вычислительной механике
и современным прикладным программным системам, член программного комитета
Международной конференции «Авиация и космонавтика».
С.Ю. Желтов — директор
и организатор международной конференции SPIE&ISPRS Digital Photogrammetry
and Remote Sensing '95, а также международной конференции «Технологии
виртуальной реальности. Состояние и тенденции развития», председатель Программного
комитета научно-технической конференции «Техническое зрение в системах
управления» (ТЗСУ). Член программного комитета конференции «Управление в
распределённых и сетевых системах» (УРСС)). Член программного комитета
конференции «Информационные технологии в управлении (ИТУ)» в составе Российской
мультиконференции по проблемам управления (РМКПУ). Председатель программного
комитета Международной конференции «CNS/ATM Авионика» и ряда других
конференций.
С.Ю. Желтов возглавляет созданную им
научную школу в области систем технического зрения и обработки информации в
технических системах управления, признанную за рубежом и имеющую межотраслевое
значение — подготовил 2 докторов наук и 10 кандидатов наук.
С. Ю. Желтов — автор и соавтор более 250
научных трудов, в том числе в ведущих мировых изданиях, а также четырех
монографий, в частности: «Обработка и анализ цифровых изображений с примерами
на LabVIEW и IMAQ Vision» (2007) и «Обработка и анализ изображений в задачах
машинного зрения: курс лекций и практических занятий» (2010) и др. Специалистам
известны его труды, написанные индивидуально или в соавторстве: «Перспективные
направления развития авиационных систем и комплексов на основе интеллектуальных
информационных технологий», «Современные информационные технологии в задачах
навигации и наведения беспилотных манёвренных летательных аппаратов», «Автоматическая
идентификация в управлении цепочками поставок», «Аэрокосмические визуальные
пространственно-временные системы», «Enhanced, synthetic and
combined vision
technologies for
civil aviation»,
«Реконфигурация систем управления воздушных судов» и др. Автор девяти патентов
РФ на изобретения и полезные модели.
Главный редактор журнала «Известия РАН.
Теория и системы управления», заместитель председателя редсовета журнала
«Вестник компьютерных и информационных технологий», член редколлегии и
редакционных советов журналов «Полет», «Компьютерная оптика», «Авиационная
промышленность», «Техника воздушного флота», «Автоматика и телемеханика».
Член Научного совета РАН по теории
управления, член Научного совета РАН по робототехнике и мехатронике,
председатель Комитета по беспилотным авиационным системам Союза
авиапроизводителей России, руководитель рабочей группы № 3 Экспертного совета
Минпромторга РФ.
С.Ю.
Желтов — один
из организаторов и руководителей «Российского регионального общества
фотограмметрии и дистанционного зондирования» (РОФДЗ). В 2008-2012 годах —
сопредседатель рабочей группы «Международной организации фотограмметрии и
дистанционного зондирования» (ISPRS), был членом нескольких рабочих групп
ISPRS, председатель комиссии «машинное зрение и ближняя фотограмметрия»
Национального комитета РФ по фотограмметрии и дистанционному зондированию.
Заслуженный деятель науки РФ.
Ему вручены звания: «Почетный
машиностроитель РФ», «Почетный авиастроитель РФ», «Почетный работник
промышленности г. Москвы».
Отмечен медалью ордена «За заслуги перед
Отечеством I степени», юбилейной медалью «300 лет Российской
академии наук».
Лауреат премии Правительства РФ в
области науки и техники.