Юрий
Соломонович Попков родился 16 октября 1937 г. в городе Ворошиловграде (ныне —
Луганск) УССР.
В
1960 году окончил Факультет электрификации промышленности и транспорта
Московского энергетического института. В 1960-1976 гг. — в Институте автоматики
и телемеханики АН СССР (позже переименован в Институт проблем управления им.
В.А. Трапезникова АН СССР). С 1976 года — во Всесоюзном
научно-исследовательском институте системных исследований (ВНИИСИ) ГКНТ СССР и
АН СССР, позднее переименованный в Институт системного анализа РАН (ИСА РАН):
заведующий созданной им Лаборатории «Динамика макросистем» — Отдел
«Человеко-машинные методы анализа динамических систем», с 1985 года —
руководитель Отдела моделирования и управления макросистемами, в 1990-2002 гг.
— заместитель директора по научной работе, в 2002-2015 гг. — директор
Института. С 2015 года, когда ИСА РАН вошел в состав Федерального
исследовательского центра «Информатика и Управление» РАН — директор ИСА ФИЦ ИУ
РАН, руководитель отделения №1, главный научный сотрудник.
В
1974 году он — профессор МИРЭА, с 1992 года — профессор Московского
физико-технического института, в настоящее время заведует кафедрой «Системные
исследования» МФТИ, заведует кафедрой «Математических методов системного анализа»
на Отделении прикладной математики и информатики Национального
исследовательского университета «Высшая школа экономики», с 2013 года заведует
базовой кафедрой «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления»
ФИЦ ИУ РАН. С 2012 года — профессор кафедры нелинейных динамических систем и
процессов управления Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ
имени М.В. Ломоносова, профессор Российской экономической академии им. Г.В.
Плеханова.
Член-корреспондент
РАН с 2000 года, академик РАН с 2016 года — Отделение нанотехнологий и
информационных технологий РАН.
Академик
Ю.С. Попков — крупный ученый, известный работами в области теории макросистем,
специалист в области информационных технологий и автоматизации сложных систем. Им
были предложены эффективные методы исследования динамики стохастических систем
с разрывными нелинейностями, которые активно развиваются в теории оптимизации и
идентификации стохастических динамических систем. Научные интересы Ю.С. Попкова
— математическое моделирование, машинное обучение, стохастические динамические
системы, оптимизация, рандомизация.
В
1964 году защитил кандидатскую диссертацию «Разработка методов статистического
анализа релейно-импульсных систем автоматического управления», в 1970 году защитил
докторскую диссертацию «Анализ и синтез систем управления вероятностными
объектами», с 1977 года —профессор.
В
1972 году научные интересы Ю.С. Попкова смещаются в сторону синтеза описаний и
решения проблем управления макросистемами — начинается работа над новой
проблематикой, ищутся решения новых задач, создаются новые методы идентификации
и управления. Со времени его перехода в Институт системного анализа (ИСА) РАН в
сферу его интересов входят:
-
развитие макросистемного подхода к математическому описанию динамических систем
детерминированной и стохастической природы;
-
создание макросистемных моделей равновесных и неравновесных состояний;
-
разработка точных методов исследования характеристик макросистем (положения
равновесия, устойчивость, точки бифуркации, параметрическая чувствительность) и
их реализация с использованием современных информационных технологий;
-
разработка приближённых методов исследования, реализуемых в компьютерной среде
в рамках современных информационных технологий;
-
приложения созданных моделей и методов к решению задач городского и
регионального планирования;
-
анализ функционирования больших транспортных систем;
-
задачи химической кинетики;
-
динамические процессы в биологических системах;
-
проблемы восстановления сложных изображений.
Ю.С.
Попков занимается приложением созданных моделей и методов к решению задач
городского и регионального планирования, проводит анализ моделирования
демо-экономических процессов. Важное прикладное значение получили научные
результаты Ю.С. Попкова в области компьютерной томографии — им разработаны
оригинальные модели и методы восстановления изображений по проекциям.
Основные
научные результаты Ю.С. Попкова: разработаны основы теории макросистем,
включающие методы анализа равновесных и неравновесных состояний, новый класс
численных методов мультипликативного типа, проблемно-ориентированные
информационные технологии; разработаны новые принципы автоматизации
информационно-вычислительных сетей, макросистемные модели динамического
распределения информационных потоков; разработаны интерактивные компьютерные
системы на базе современных информационных технологий, предназначенные для
анализа и управления развитием городов, регионов и их транспортной
инфраструктурой.
Ю.С.
Попковым развиты методы исследования так называемых системных эффектов,
возникающих в многоэлементных системах. Эти результаты явились основой для
разработки методов функционально-пространственного моделирования городских,
транспортных и региональных систем. Многие из них нашли применение в
практической деятельности по формированию и реализации Генерального плана
развития Москвы. Ю.С. Попков является лидером проводимых в Институте работ,
результаты которых внедрены в градостроительную политику и региональное
управление многих регионов и городов России, в том числе при его участии
создана компьютерная система для анализа транспортных потоков в Москве и Московском
регионе.
Последние
годы Ю.С. Попков занимается изучением динамических систем с дуальными
свойствами (стохастическими и детерминированными). Им предложен новый подход в
автоматизации и моделировании, основанный на макросистемном представлении
процессов дуальной природы. Разработаны методы качественного анализа моделей
(поиска равновесий, устойчивости, бифуркаций, робастности и чувствительности,
идентификации параметров), новый класс численных методов (мультипликативных),
ориентированных на специфику разработанных моделей, математическое, программное
и информационное обеспечение человеко-машинных систем, предназначенных для
моделирования и анализа макросистем.
Ю.С.
Попков вносит большой вклад в укрепление и развитие международного научного
сотрудничества, активно участвуя в международных исследованиях по разработке
информационных технологий распределенного моделирования, пространственной
динамики социально-экономических систем, экономических механизмов миграции. В
рамках проекта Европейского Союза «Население Европы в III тысячелетии» Ю.С.
Попковым разработана математическая модель для прогнозирования динамики
населения ЕС. Им были подготовлены соглашения о научно-техническом
сотрудничестве ИСА РАН с Университетом Штутгарта (Германия), Северной Каролины (США),
Национальным научным фондом Нидерландов, Академией наук Болгарии.
Как
заведующий базовой кафедрой «Математические методы системного анализа»
Института системного анализа РАН, Ю.С. Попков является автором/научным
руководителем проекта «Развитие методов диагностики психического состояния
человека и формирования команд в контуре интерфейсов мозг-компьютер на основе
теории эпсилон-сложности и энтропийной мягкой классификации». Проект направлен
на разработку новой трехэтапной процедуры поддержки диагностических решений о
психическом состоянии человека, основанной на междисциплинарных фундаментальных
исследованиях проблем формирования признакового пространства и мягкой
классификации с использованием теории эпсилон-сложности и концепции рандомизированного
машинного обучения и обработки магнито- и электроэнцефалографических данных.
Применение понятия эпсилон-сложности позволяет строить признаковое
пространство, не используя модели механизмов формирования признаков.
Разрабатываются процедуры мягкой классификации в признаковом пространстве,
использующие данные магнито- и электроэнцефалографии, позволяющие формировать
энтропийно-оптимальные распределения вероятностей принадлежности объекта
классам. Развивается технология поддержки решений по диагностике психических
состояний человека, основанная на формировании признакового пространства и
мягкой классификации.
С 2002 года, когда Ю.С. Попков возглавил
Институт системного анализа Российской академии наук, он инициировал постановку
новых задач, адекватных очередным вызовам времени, стремился обеспечить
проведение исследований в Институте современной научно-технической базой,
поддерживал творческую молодежь, проявлял высокую требовательность к
организации работ и их конечным результатам. Является членом многих Международных
и национальных научных сообществ и комиссий в России, США, Германии, Китае,
Казахстане, Нидерландах, Болгарии.
Ю.С.
Попков основал научную школу в области автоматизации и математического
моделирования сложных стохастических систем — он подготовил около 30 докторов
наук и более 50 кандидатов наук.
Является
автором и соавтором около 200 научных работ, из них 14 монографий. Специалистам
известны его труды, написанные индивидуально или в соавторстве: «Идентификация
и оптимизация нелинейных стохастических систем», «Теория импульсных систем», «Macrosystems Theory and its Applications», «Математические модели
пространственной экономики», «Mathematical Demoeconomy. Integrated Economic and Demographic Approach», «Рандомизированное машинное
обучение», «Теория макросистем и ее приложения. Лекционные заметки»,
«Математическая демоэкономика: Макросистемный подход», «Entropy Randomization in Machine Learning» и др.
Главный
редактор научных журналов: «Труды Института системного анализа Российской
академии наук», «Информационные технологии и вычислительные системы» РАН, член
редколлегии журналов «Автоматика и телемеханика» РАН, «Вестник Российского университета
дружбы народов. Серия: Инженерные исследования».
Член
Бюро (по 2019) Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН, член
Комитета РАН по системному анализу, председатель Экспертной комиссии
«Информационные технологии и автоматизация»,
Председатель
диссертационного совета при ИСА РАН, член диссертационных советов при Высшей
школе экономики, Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова.
Действительный
член Международной академии информационных процессов и технологий, почетный профессор
Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева.
Заслуженный
деятель науки РФ.
Награжден
орденом Дружбы.