Российская академия наук    
     
   

Общая информация
Общие сведения
Новости
Направления деятельности
Историческая справка
Схема проезда
Подразделения
Персональный состав


 
Login Print view Help 

Поиск атрибутный
  Организаций
  Персон

Структура учреждений РАН




Отдел математического моделирования экономических систем

Действительным членом Российской академии наук Петровым Александром Александровичем и его учениками, сотрудниками отдела "Математическое моделирование экономических систем", разрабатывается системный подход к описанию эволюции экономики. Этот подход, называемый ныне "Системный анализ развивающейся экономики", предназначен для нащупывания фундаментальных принципов описания экономических явлений. В рамках данного направления ставится задача построения таких моделей экономики, основанных на немногих независимых гипотезах и воспроизводящих совокупность основных качественных особенностей моделируемой системы, анализ которых дает или уточняет фундаментальные законы политической экономии. Все секторы отдела нацелены на решение поставленной задачи и поэтому конкретные проекты осуществляются с привлечением сотрудников всех секторов.

Основные направления исследований сотрудников отдела:

  • разработка компьютерных систем поддержки вычислительного эксперимента и проведение таких экспериментов с моделями экономики;
  • разработка прикладных моделей Российской экономики и региональных моделей переходного периода;
  • изучение условий существования устойчивых исходов в теоретико-игровых моделях, не основанные на выпуклом анализе;
  • развитие методов экспериментальной экономики, а также ее применения в обучении;
  • создание системы моделей рыночной экономики, плановой экономики, и экономики переходного периода страны и региона в совокупности воспроизводящей все основные качественные особенности развития экономики этих типов;
  • создание и разработка нового, эволюционного подхода к описанию поведения экономических агентов, и построение новых моделей естественного отбора и новых методов асимптотического разложения уравнения Беллмана;;
  • разработка методов агрегирования микроэкономических описаний и исследование возникающих обратных задач, нахождение условий агрегируемости и устойчивости в моделях формирования экономических структур;
  • изучение вариационных принципов для моделей экономического равновесия;
  • разработка сценария возникновения экономических кризисов в результате потери устойчивости равновесных цен в динамической модели ценообразования.
  • разработка оригинальной модель агросистемы "почва - растительный покров", включающую блоки водного режима почвы, роста биомассы, метеорологического режима растительного покрова, оборота почвенного азота, функционирования почвенных микроорганизмов;
  • построение новых классов производственных функций, представимых распределением мощностей по технологиям, с учетом структурных изменений в производстве, с учетом существования резервов мощностей, а также с учетом использования в производстве квалифицированного и неквалифицированного труда;
  • построение моделей, описывающих взаимодействие экономических и экологических процессов, экономических и демографических процессов;
  • разработка методов идентификации, верификации и способов представления результатов численных экспериментов с моделями;
  • развитие метода множеств достижимости для анализа проблем принятия решений
    Это направление, базирующееся на теории линейных неравенств, топологии линейных бесконечномерных пространств и теории аппроксимации выпуклых тел многогранниками, показало свою практическую эффективность при анализе моделей, а также при поддержке переговоров и принятия решений в таких важных прикладных задачах как экологические и экономические проблемы. Полученные результаты дают эффективное, не имеющее аналогов в мире, средство анализа математических моделей сложных систем. Метод множеств достижимости признан за рубежом одним из важнейших результатов в области многокритериальных методов поддержки принятия решений.
  • развитие методики поддержки принятия решений в эколого-экономических проблемах, основанная на методе множеств достижимости, разработка новых методов анализа нелинейных динамических экономических моделей, использующихся в компьютерной системе анализа экономики России;
  • разработана математическая теории аппроксимации выпуклых компактных тел многогранниками, проведено экспериментальное исследование методов аппроксимации выпуклых тел;

В качестве проектов, имеющих прикладную направленность и осуществленных в последнее время в рамках единого направления исследований, можно привести следующие:

  • разработка компьютерной системы ЭКОМОД поддержки вычислительного эксперимента с моделями экономики; разработка способов представления знаний, содержащихся в математических моделях экономики, на основании канонической формы модели;
  • разработка системы ИНДЕКС исчисления агрегированных показателей потребительского спроса и прогнозирования индексов цен и индексов потребления на основе непараметрического метода (с помощью системы ИНДЕКС проведено исследование торговой статистики Венгрии, России, Москвы, Нидерландов);
  • разработка прикладных моделей Российской экономики, в частности, модели переходной экономики, правильно предсказавшей в 1990г. последствия либерализации цен;
  • создание системы АЭРО-Урал для анализа и прогноза экономики и кредитно-денежной сферы Российского региона;
  • на основе использования метода множеств достижимости реализованы система поддержки проектирования мероприятий по улучшению качества воды в реках России, используемая в настоящее время в федеральной целевой программе "Возрождение Волги", система поддержки переговоров об уменьшении загрязнения атмосферы;

Ключевые слова

математическое моделирование экономических систем, системный анализ развивающейся экономики, исследование операций, эволюционная теория, математическая модель экономики, экономический агент, уравнение баланса, экономическое равновесие и рост, эффективность распределения ресурсов в производстве, механизмы кредитно-денежной системы, математическая экономика, теории игр, условия существования устойчивых исходов, теория принятия решений, финансовый анализ ценных бумаг, экспериментальная экономика, дистанционное обучение, финансовая математика, экспертные системы, система ИНДЕКС исчисления агрегированных показателей потребительского спроса и прогнозирования индексов цен и индексов потребления, задача о спекуляциях на валютном рынке, оптимальное управление, качественный анализ динамических моделей экономических систем, задачи с запаздываниями, задачи оптимального управления, асимптотики, магистрали, модели экономической динамики, прикладные модели, Российская экономика, система АЭРО-Урал, анализ, прогноз, кредитно-денежная сфера, задача векторной оптимизации, вальрасовское равновесие, системы моделей, теория эволюции, модели естественного отбора, эволюционный подход к описанию поведения экономических агентов, модели рыночной экономики, модели плановой экономики, модели региональной экономики, модели экономики переходного периода, методы асимптотического разложения уравнения Беллмана, задачи группового анализа уравнений Беллмана, компьютерная система поддержки вычислительного эксперимента, математическая теория экономических индексов, непараметрический метод анализа структуры потребительского спроса, обобщенная леонтьевская схема, производственные возможности, технологическая структура экономики, интегральный оператор прибыли, проблема обращения преобразования Радона по неполным данным, вариационные принципы для моделей экономического равновесия, экономические кризисы, потеря устойчивости равновесных цен в динамической модели ценообразования, математическое м


Последние изменения: 19.05.2011


119991 Москва, Ленинский просп., 14
Телефон: (495) 938-0309 (Справ. бюро); Факс: (495) 954-3320 (Лен.пр.14), (495) 938-1844 (Лен.пр,32а)
На главную страницу
В начало страницы
© РАН 2007